Objectifs du projet
Le projet consiste à concevoir, développer et évaluer un outil permettant de prédire les opinions et avis des internautes sur les réseaux sociaux. Nous nous focaliserons sur les avis exprimés sur Twitter à propos de sujets médiatiques divers (hommes politiques, sport, émissions TV, etc.).
Le projet se déroulera sous forme d’une compétition (shared task). Chaque groupe d’étudiants disposera d’un ensemble de tweets rédigés en français annoté en topic et opinion pour l’entraînement dans un premier temps, puis d’un deuxième ensemble de tweets pour la phase de test. Chaque groupe sera évalué en fonction des performances de son système.
Réalisation des étudiants
Six principales tâches ont été réalisées, chaque tâche disposant de données d’entraînement et de données de test.
- Tâche 1 : Stockage des données
- Tâche 2 : Détection de thèmes les plus discutés dans le corpus de tweets
- Tâche 3 : Identification des communautés sur le graphe du réseau social.
- Tâche 4 : Analyse d’opinion et détection du langage figuratif
- Tâche 4.1 : Classification des tweets non figuratifs selon leur polarité
- Tâche 4.2 : Identification du langage figuratif
- Tâche 5 : Décision multicritères. Développement d’un système qui permettra de choisir le joueur le plus approprié pour faire partie d’une nouvelle équipe de football à un poste donné (défenseur, attaquant,
gardien de but, etc.), en se basant, entres autres, sur le critère de popularité.
Voici le classement des systèmes réalisés pour la tâche 4.1 (3 runs par système)
et pour la tâche 4.2
