Objectifs du projet
Le domaine retenu pour le projet 2018-2019 est le domaine des systèmes ambiants. L’objectif est de concevoir, développer et évaluer un outil d’aide à la gestion intelligente des énergies consommées (optimisation de l’éclairage, du chauffage, climatisation, etc.) dans une habitation (bâtiments publics, hôtels, maisons, etc.) afin de répondre au mieux aux besoins de confort des habitants.
Le projet, qui s’inscrit dans le cadre du projet neOCampus de l’Université Toulouse III Paul Sabatier, répond aux objectifs suivants :
- Concevoir un système autonome qui permet de piloter le confort dans la salle de cours.
- Déterminer les configurations (température, luminosité, etc.) qui optimisent le confort des utilisateurs.
- Analyser et évaluer la pertinence du concept du bâtiment intelligent en le confrontant aux utilisateurs finaux
Réalisations des étudiants
Le projet s’articule autour de trois principales tâches. Chaque tâche a été réalisée par au moins deux groupes d’étudiants du M1 DC ou M2 DC avec des interactions fortes entre les deux promotions du master. Toutes les réalisations sont sur le GitHub de la formation : https://github.com/masterdcups/
Tâche 1 : Gestion de la base de données de capteurs
- Tâche 1.1 [M1] : Création et maintenance d’une base de données en garantissant la cohérence, et mise en œuvre d’une interface Web pour la visualisation des données.
- Tâche 1.2 [M1] : Interrogation de la base de données, optimisation de requêtes et préparation de l’interface d’application
Tâche 2 : Optimisation du confort utilisateur
- Tâche 2.1 [M2-groupe Coupé Décalé] : Analyse Bayesienne des paramètres et définition de la fonction de confort.
- Tâche 2.2 [M2-groupe baSMAti] : Modèle d’optimisation à base de systèmes multi-agents coopératifs
- Tâche 2.3 [M1] : Modèle d’optimisation à base d’apprentissage automatique
- Tâche 2.4 [M2 et M1] : Etude du rôle du feed-back utilisateurs pour l’optimisation du confort.
Tâche 3 : Analyse de satisfaction des utilisateurs sur les technologies IoT.
- Tâche 3.1 [M1] : Analyse exploratoire des conversations sur Twitter sur l’usage des technologies IoT
- Tâche 3.2 [M1] : Génération de résumé rétrospectif des commentaires des utilisateurs sur Twitter sur l’usage des IoT.
- Tâche 3.3 [M2-groupe RNCC] : Moteur d’accès personnalisé aux tweets sur les IoT.
- Tâche 3.4 [M2-groupe WHOAX] : Analyse de satisfaction multi-genres et multi-lingues